WINSportsAI 編集部は、セイバーメトリクス・機械学習・Eloレーティング理論を専門とするスポーツアナリティクスチームです。NPB予想モデルv3.0の開発から日々の予想配信、結果検証、コラム執筆まで一貫して担当しています。
10年以上のスポーツデータ分析経験を持つチーフ。FiveThirtyEight MLB Eloレーティング手法に着想を得たNPB-Elo v3.0モデルを設計・実装。Bradley-Terryモデル、FIP補正、パークファクター推定の各コンポーネントを統括。
NPB全12球場のパークファクター推定 (5年回帰)、先発投手FIP/xFIP算出、中継ぎ・抑え疲労度モデルを担当。プロ野球データFreak・NPB STATSの公式統計を継続的にレビュー。MLB Pitch f/x データ解析の経験を NPB 投手分析に応用。
RIZIN/ONE Championship/ボクシング/BREAKING DOWN の試合分析を担当。試合形式・体格差・スタイルマッチアップ・直近戦績からEloレーティングを算出。SHERDOG/UFC STATS のMMA統計を活用した独自指標を開発。
Closing Line Value (CLV) 追跡、Kelly基準 (Full/Half/Quarter) のシミュレーション、Pinnacleクローズライン比較を継続的に実施。スポーツベットの長期収支理論をユーザー向けに分かりやすく解説。
感覚・直感・贔屓に基づく予想は一切排除。全予想は公開済みのモデル数式 (方法論ページ) に従って自動算出。人間の感覚的な調整は適用しません。
予想モデルの数式・特徴量・データソース・パラメータをすべて公開。的中ログも都合の悪い試合を含めて全件公開。Brier Score・CLV・ROIを日次自動更新。
2026年6月にコア予測ロジック (Python) を GitHub で公開予定。再現可能なモデルとして学術・業界に貢献します。
すべての記事・予想は内部レビュー (Chief Data Scientist + Sabermetrics Analyst の2名以上) を経て公開。事実誤認発覚時は24時間以内に修正・履歴公開。編集ポリシー詳細。
取材依頼・データ使用許諾・記事の事実確認・モデルへの技術的質問は、Telegramコミュニティ @SPORTSxAI へお寄せください。